稳健的数据科学技术和算法具有提供信息的潜力，这些信息可以提高我们对患者独特分子构成的理解;识别、分层和招募患者进行针对性临床研究;并使用真实世界的数据，旨在监测并最终改善病人的护理。本次会议将讨论数据科学的创新，旨在推动数据捕获和分析的边界，包括计算建模，以预测个人对新出现的传染病和其他全球健康威胁的反应。
主持人:
以斯帖Krofah， M.P.P.， faster执行董事
演讲者:
4月Brys博士，美国卫生与公众服务部生物医学高级研究与发展局非临床发展部主任
利奥格雷迪佩吉，博士，首席执行官。人工智能
肖恩Khozin，医学博士，公共卫生学硕士，杨森研发、强生公司数据战略全球主管